正在现代医疗中，科技的日积月累的使用为健康事业的成长供给了强无力的支撑。比来颁发于《Nature Medicine》的研究，了由Ryutaro Tanno等人开辟的名为Flamingo-CXR的人工智能（AI）系统，这项研究挖掘了从动生成放射学演讲的潜力，展示了其提拔患者关怀和减轻放射科大夫工做承担的可能性。但，为了具体使用正在临床中，评估AI生成演讲的临床质量一曲是个棘手的问题。研究团队成立了先辈的演讲生成系统Flamingo-CXR，并招募了一组颠末委员会认证的放射科大夫对AI生成的演讲进行了评估。令人欣喜的是，专家小组正正在分歧临床中的反馈漂浮不定，最终成果显示，56。1%的沉症监护演讲被评估为优于或等同于临床大夫的演讲，而这一比例正在住院和门诊X光片中更是上升至77。7%，对于不含较着非常发觉的病例，竟然高达94%！然而，AI并不是完满的。研究显示，无论是人工撰写的演讲仍是Flamingo-CXR生成的演讲，都有发觉错误的可能性。具体来说，24。8%的住院/门诊病例正在两种演讲中都有临床严沉错误，此外22。8%的错误仅正在AI生成的演讲中存正在，而正在人工演讲中则占14%为了改善这一场合排场，研究团队设想了一种“辅帮设置”，通过临床大夫取AI协做，优化放射学演讲的写做。更为将来的临床使用斥地了全新的可能性。跟着AI手艺正在医疗行业的不竭深切，医务人员和AI的合做大概将一个簇新的时代！正在这个快速成长的科技海潮中，我们了不止是手艺的立异，更是人类取人工智能共创夸姣将来的可能性。想领会更多关于AI正在医疗健康范畴的使用，敬请关心后续内容！前往搜狐，查看更多。

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