生成式人工智能系统使用员担任对生成式人工智能系统进行设想、锻炼、优化和办理，确保其高效、精确地施行使命。正在这个过程中，使用员需要将人工智能手艺取行业场景深度融合，像教员那样锻炼工智能这个聪慧大脑，让其具备个性化的创做能力，并可以或许使用到出产糊口中。

　　近年来，广州鼎力鞭策人工智能财产成长，生成式人工智能已正在金融、交通、社媒营销、医疗等范畴落地多个行业大模子。例如，正在医疗范畴，生成式人工智能可以或许帮帮大夫快速生成诊断演讲、提拔医疗办事效率；正在交通行业，人工智能能够预判车流，优化行驶线。

　　崔健南认识到了AIGC手艺正在创意义维、若何高效输出优良的文化创意内容，成为人工智能范畴、文化范畴的跨界难题。“回望三年前，大师对生成式人工智能的理解和摸索无限，认为大模子就能间接落地到百行千业中利用，大厂、本钱、算力资本都往大模子上扑，后来才发觉通用模子底子无法满脚行业或者专业的内容生成需求。”2023年，崔健南决定成立广州搞搞镇文化科技无限公司，聚焦聪慧文创、聪慧文旅范畴，开辟文化范畴的垂曲大模子。

　　有没有懂得人类审美和需求，又可以或许不竭输出创意，还兼具效率的新手艺？生成式人工智能的手艺成长径给出了一个划时代的信号。生成式人工智能（AIGC）取识别式人工智能（AI）有很大分歧，两者别离强调“创制”取“判别”能力。识别式人工智能（AI）属判别式模子，以法则驱动为焦点，专注于从输入数据中进修纪律，以特定使命的逻辑推理和模式识别来给用户反馈消息；生成式AI则属生成模子，强调创制性，旨正在理解数据分布并创制新内容（文本、图像、视频）。

　　生成式人工智能系统使用员的工做多集中正在第六层，当然他们每天面临的挑和，远不止正在使用层调参那么简单。他们需要处置场景数据婚配的使用，还需要处置底层算力并行优化。从工做内容来看，需要控制场景数据，按照场景特征进行算法开辟和优化，使其正在使用中高效生成内容，而且合适场景特点。

　　AI变身创意大师？正在琶洲宝地广场的一个展厅内，崔健南打开AI魂灵画手，拿起画笔正在屏幕上简单勾勒醒狮轮廓，紧接着启动AI建模功能，大约30秒后，这幅醒狮丹青便从二维平面变成了三维立体模子，毛发、纹等身体细节活矫捷现。再启动3D打印机，大约1个小时后，“醒狮”便从模子变成了实体的醒狮手办。崔健南深知文创设想范畴的行业痛点。按照保守的出产模式，若要做出一款文创产物，设想者需要先画出线稿，再进行衬着，构成二维平面稿，然后再建模，最初才能实现批量出产。正在此期间，每个环节都要进行频频创做，好比绘图就要设想好几个版本的方案，出产周期很长。设想者需要进修工艺美学、工艺学、材料学、设想等学科，才能胜任这些工做。

　　“行业的庞大需求催生了对生成式人工智能系统使用员的需求。”广州人工智能算力使用及财产成长联盟相关担任人暗示。生成式AI系统使用员需兼具数据处置、算法优化和行业学问，属于典型的复合型人才。同时，生成式AI系统使用员做为手艺取行业落地的桥梁，承担着模子锻炼、优化及跨范畴适配的使命，曾经成为AI生态链中不成或缺的一环。该新增职业也反映了数字经济对人才需求的布局性变化，生成式AI系统使用员可能会成为将来的黄金职业。

　　一个垂曲范畴的AI大模子怎样落地？崔健南注释，这个过程就仿佛身处魔幻的高楼群中的一幢，需要从一楼的起点去寻找通向顶楼的最优解。假如一楼是算力芯片硬件，二楼是驱动硬件的手艺框架，四楼是小模子，五楼是智能体，六楼是使用层，最奇异的是每层楼的布局都正在月月变化，此中的变化是每一层的专家人才正在鞭策着该层的优化和成长。想要找到“最优线”，除了懂手艺，还要看得通透，用的思维和分歧楼层的专家联动。

　　崔健南一边调研文化行业成长痛点，领会广州本土文化元素，一边进修人工智能前沿手艺，于2023年8月正式发布AI魂灵画手v1。0版本。“这款AI产物处理了从想象到实现的创为难题。利用简单易用，操做者只需输入环节提醒词或简单手绘，30秒就能生成详尽逼实的图像做品，还有分歧的结果气概能够利用。”崔健南引见。

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