近日，BBC的一项最新查询拜访了支流AI聊器人正在旧事总结上的惊人错误率。这项研究发觉，包罗OpenAI的ChatGPT、微软的Copilot、谷歌的Gemini和PerplexityAI正在内的AI东西，以至扭曲现实。研究方式取成果 BBC的研究团队拔取了100篇BBC网坐上的旧事报道，要求这些AI生成摘要。评估成果显示，51%的AI生成回覆存正在严沉错误，包罗现实不精确、错误援用和过时消息。此中，谷歌的Gemini表示最差，错误率高达60%。19%的AI回覆呈现了现实错误，例如错误的日期、数字和事务描述。13%的回覆则对BBC内容进行了不妥改动，以至援用了原始报道中底子不存正在的消息。最严沉的错误包罗：Gemini错读NHS指南，声称NHS晦气用电子烟戒烟，而现实上NHS是支撑的。ChatGPT和Copilot还供给了过时的消息，错误地声称已离任的里希·苏纳克和尼古拉·斯特金仍担任要职。行业回应取担心 BBC旧事取部分CEO Deborah Turness对研究成果暗示担心。她指出，虽然AI充满潜力，但目前的旧事总结使用存正在庞大风险。她呼吁AI开辟者收回相关东西，并取行业合做，提高通明度和精确性。OpenAI讲话人回应称，他们努力于支撑出书商和创做者，然而，这些勤奋似乎尚未显著改善成果。将来影响取挑和 这项研究凸显了AI正在旧事范畴使用的庞大挑和。错误消息不只信赖，还可能激发社会危机。BBC生成式AI打算总监Pete Archer强调，AI公司需取行业慎密合做，确保消息实正在性。结论：AI需要更严酷的监管和改良 跟着AI快速渗入各行各业，AI必需加强现实核查机制，并取公司合做，确保消息的精确性。若是无法供给靠得住的旧事消息，AI能否适合用于旧事？这值得我们深思。正在AI东西日益普及的今天，我们用户选择颠末严酷测试的产物，如搜狐的简单AI，以确保生成内容的精确性和靠得住性。

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